La Cellule Excellence Tri apour mission d'améliorer la performance industrielle des centres de tri de PAPREC. A cet égard, la Cellule développe des outilsde récolte et de suivi des données de prodution, en coopération avec les ensembliers partenaires du groupe et en cohérence avec les besoins des usines. Faceaux enjeux croissants de récolte et d'utilisation des données pour l'industrie 4.0, ces outils doivent évoluer pour gagner en robustesse et en ergonomie.

De nouvelles données doivent également être récoltées pour continuer à innover. A cet égard, vos missions consisteront à :

Améliorer les outils existants (semi-automatiques) de récolte des données brutes de production fournies par les ensembliers :

• Modifier les outils pour qu'ils minimisent le plus possible la saisie manuelle ;
• Améliorer la robustesse des outils (supprimer les bugs, protéger les outils face aux erreurs et mauvaises manipulations manuelles, optimiser la vitesse d'éxécution des programmes, diminuer l'espace de stockage utilisé par les outils, générer automatiquement des sauvegardes fréquentes) ;
• Inclure dans les outils des vérifications automatiques sur la qualité des données pour alerter l'utilisateur en cas de dérives ;
• Le tout en pensant à l'évolutivité et la standardisation des outils ainsi créés.

Transformer les outils existants (manuels) de récole de données en outils semi-automatiques et automatiques à disposition des sites :

• Faire l'inventaire des données suivies par l'ensemble des sites, être attentif aux double ou triple saisies ;
• Faire l'inventaire des données remontées au national par les sites, être attentif aux double ou triple saisies;
• Imaginer un ou des outils pour automatiser ces saisies et les rendre robustes en respectant l'architecture PAPREC existante ;
• Créer des passerelles entre l'ensemble des outils existants.

Développer de nouveaux outils de récolte de données automatiques pour exploiter davantage les données brutes existantes sur les centres de tri et non exploitées à date :

• Parcourir les bases de données des ensembliers pour identifier les données pertinentes ;-Imaginer l'architecture dans laquelle ces données seront stockées et récupérées ;
• Mettre en place la récolte sur la base de programmes informatiques robustes et évolutifs respectant l'architecture PAPREC existante

• Ingénieur généraliste en stage de fin d'études (minimum 6 mois) : formation en génie industriel type INP/INSA/Centrale/Mines.
• De préférence basé en région Eure/IdF/Eure et Loire avec possibilité de se déplacer ponctuellement sur des Trivalo.
• Compétences :connaissances en Amélioration Continue, bases en Statistiques, bases en Sociologie des organisations (sur les enjeux de conduite du changement), connaissances en bases de données (conscience des enjeux liés à la gouvernance et à l'exploitabilité de gros volumes de données).
• Compétences informatiques :connaissances en programmation orientée objet (POO), pas de langage en particulier mais avoir utilisé langages en POO. Bases enExcel. Bases en SQL. 
• Connaissance des enjeux de complexité des programmes informatiques.Profil :curieux, autonome, méthodique, appétence pour l'optimisation et la facilitation